云平台虚拟更衣室系统设计与实现

• 作者: 廖晨 张星 梁海明 钟卓成 陈东伟
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect 云平台 图像处理算法 推荐算法 虚拟更衣室
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.01.010

摘要

随着电商交易平台的飞速发展,服装行业的网上交易开始变得普及,但是网络服装行业的发展难以突破在销量上超过实体店的瓶颈,最主要的限制是网购的未知性和用户体验;没有用户的虚拟试穿体验,用户甚至不知道衣服的舍身尺寸和穿上衣服的实际效果,而云端虚拟更衣室就是为了解决这一实际问题.该系统分为三个部分:C/S虚拟更衣室客户端、基于协同过滤的推荐算法后台框架、IIS服务器.该系统采用的辅助硬件为Kinect,图像处理算法采用Emgu来优化,前台客户端推荐列表采用基于协同过滤和基于内容过滤的联合推荐算法,匹配用户身高的衣服尺寸则采用KinectSDK自带的骨骼追踪算法实现.项目设计的云平台虚拟更衣室是基于多算法融合的网络结构的框架,通过大量测试和实验表明,该项目有效地解决了体感应用与云平台结合的问题,并且经过完善后,用户体验更加友好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈东伟	北京理工大学珠海学院	29	136	7.0	10.0
2	钟卓成	北京理工大学珠海学院	4	19	3.0	4.0
3	廖晨	北京理工大学珠海学院	2	5	2.0	2.0
4	张星	北京理工大学珠海学院	2	5	2.0	2.0
5	梁海明	北京理工大学珠海学院	1	2	1.0	1.0