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摘要:
视频数据的地理信息提取最大问题在于动态视频图像精度的精准捕捉以及实时存储处理,针对该问题,提出一种以运动向量为基底的影像式背景模型建立架构,提供外型准确完整的移动物体图像捕捉数据,同时结合动态视频捕捉的图像,采用霍夫变换、直线拟合与线段分割等步骤提取目标物的边界线段,从而获得目标物的地理信息,通过验证视频图像地理信息提取结果,可以发现本文视频动态图像地理信息数据提取技术具有较高的准确性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于数字视频数据的地理信息的提取与空间分析研究
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 GIS 视频数据 运动目标检测 霍夫变换
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 20-25
页数 6页 分类号 P208
字数 3495字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琰 4 18 2.0 4.0
2 邓永刚 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
视频数据
运动目标检测
霍夫变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
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