激光诱导击穿光谱结合CARS变量选择方法定量检测倍硫磷含量

• 作者: 刘木华 刘津 孙通 甘兰萍
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 工学
• 关键词: 激光诱导击穿光谱技术(LIBS) 偏最小二乘法(PLS) 竞争性自适应重加权算法(CARS) 倍硫磷
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1099-1103
• 页数: 5页
• 分类号: O433.4|TB9
• 字数: 3859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2017.09.007

摘要

利用双脉冲激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对溶液中的倍硫磷含量进行定量检测.采用二通道高精度光谱仪采集不同浓度倍硫磷样品在206.28 ～ 481.77 nm波段的LIBS光谱,并对光谱进行多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)及3点平滑预处理,根据偏最小二乘(PLS)建模确定最优的预处理方法.在此基础上,利用竞争性自适应重加权算法(CARS)筛选与倍硫磷相关的重要变量,然后应用PLS回归建立溶液中倍硫磷含量的定量分析模型,并与单变量定量分析模型及未变量选择的PLS定量分析模型进行比较.结果表明,相比单变量定量分析模型及原始光谱PLS定量分析模型,CARS-PLS定量分析模型的性能更优,其模型的校正集和预测集的决定系数及平均相对误差分别为0.969 4、15.537％和0.995 9、5.016％.此外,与原始光谱PLS模型相比,CARS-PLS模型仅使用其中1.9％的波长变量,但预测集平均误差却由9.829％下降为5.016％.由此可见,LIBS技术检测溶液中的倍硫磷含量具有一定的可行性,且CARS方法能简化定量分析模型,提高模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙通	江西农业大学工学院江西省高校生物光电技术及应用重点实验室	33	252	8.0	14.0
3	刘津	江西农业大学工学院江西省高校生物光电技术及应用重点实验室	6	15	3.0	3.0
9	甘兰萍	江西农业大学工学院江西省高校生物光电技术及应用重点实验室	1	0	0.0	0.0