冷轧带钢板形控制机理智能协同调控模型

• 作者: 于华鑫 张哲 张永顺 李荣民 杨利坡 王东城
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 哲学
• 关键词: 板形测控 协同调控 影响系数 控制矩阵 冷轧带钢
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 压力加工
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: A
• 语种: 中文
• DOI: 10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20160547

摘要

为了提高板形调控效率和控制精度,基于板形控制矩阵和DE-ELM神经网络,建立了冷轧带钢板形控制机理-智能协同调控模型.首先,根据带钢金属模型和辊系弹性模型建立板形控制的机理仿真模型,构建静态板形控制矩阵;同时利用DE-ELM神经网络形成动态板形控制矩阵,并利用加权方法协调板形控制矩阵的影响度,提高板形控制稳定性和精度.实例表明,机理智能协同调控模型能够更快速获得有效板形控制系数,有助于提高冷轧带钢板形调控效率,使不良板形快速调整至良好状态.