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摘要:
分析了某通信运营商详单查询及存储现状,针对查询量大时失败率增加、扩容难度加大、文件系统庞大影响效率等相关问题,遵循“去IOE”的原则,基于Hadoop和MapReduce构建了详单预处理模块,基于HBase建立了详单存储模块.完成部署及应用后,相关数据表明,云化后的详单查询系统具有更为清晰的系统层次,具有更好的扩展、查询和统计能力,在系统运营维护上降本增效效果显著.
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文献信息
篇名 详单查询系统的云化实践
来源期刊 广西通信技术 学科 工学
关键词 详单查询系统 存储 云化架构
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 专论综述
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TN919.5
字数 3508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-3545.2017.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 12 6 2.0 2.0
2 文英 15 3 1.0 1.0
3 梁耿 13 17 2.0 3.0
4 庞松健 8 4 1.0 1.0
5 周佳佳 7 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2015(2)
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  • 二级参考文献(0)
2017(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
详单查询系统
存储
云化架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西通信技术
季刊
1008-3545
45-1225/TN
16开
南宁市新民路53号广西通信管理局
1981
chi
出版文献量(篇)
1047
总下载数(次)
5
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