DPCA和GRNN在燃气轮机故障诊断的方法

• 作者: 于明月 刘瑶 崔建国 蒋丽英 郑蔚
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气轮机 喷口加力调节器 动态主元分析 广义回归神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 试验技术
• 页码范围: 186-190
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 2477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2017.11.40

摘要

选取其关键部件—喷口加力调节器作为故障诊断研究对象,提出了一种基于动态主元分析(DPCA)和广义回归神经网络(GRNN)相结合的喷口加力调节器故障诊断方法.在燃气轮机专用试验平台对其进行试验,采集喷口加力调节器的高压转子转速、低压转子转速、燃油油量、燃油耗量等参数原始数据,对其进行预处理,并采用DPCA方法对其进行动态主元分析,提取其不同健康状态的主元,构建特征向量,采用特征向量构建GRNN神经网络故障诊断模型,并通过测试数据对该方法的有效性进行试验验证.为表明该方法的有效性,采用了基于GRNN和基于DPCA-RBF的方法对喷口加力调节器不同健康状态进行了诊断技术研究,并对不同方法所得到的诊断结果进行了对比分析.结果表明,采用DPCA和GRNN相结合的故障诊断方法能有效识别出喷口加力调节器不同的健康状态,具有很好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔建国	沈阳航空航天大学自动化学院	87	573	15.0	20.0
2	蒋丽英	沈阳航空航天大学自动化学院	45	243	7.0	14.0
3	于明月	沈阳航空航天大学自动化学院	32	50	3.0	3.0
4	郑蔚		2	6	2.0	2.0
5	刘瑶	沈阳航空航天大学自动化学院	4	7	2.0	2.0