原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对信号空间分集系统中最大似然检测算法复杂度高的问题,选用球形译码算法作为信号空间分集系统接收机检测算法,可以使接收机在接近最大似然算法检测性能的同时,降低接收机检测复杂度.为进一步降低检测复杂度,通过采用最小均方误差算法减小噪声对接收信号的干扰来降低因搜索噪声点而产生的复杂度,并利用衰减因子k加快搜索半径收缩来达到进一步降低球形译码算法检测复杂度的目的.仿真结果表明,在信号空间分集系统中引入球形译码算法可以降低接收机检测复杂度,并且改进后的球形译码算法检测时间在低信噪比情况下约为传统球形译码算法的12% ~33%.因此,球形译码算法可以有效地降低信号空间分集系统接收机检测复杂度.
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文献信息
篇名 球形译码算法在信号空间分集系统中的应用研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 信号空间分集 旋转矩阵 球形译码 最小均方误差
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1452-1454
页数 3页 分类号 TN919.32
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.05.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林志国 空军工程大学装备发展与运用研究中心 18 34 4.0 4.0
2 彭卫东 空军工程大学装备发展与运用研究中心 45 129 6.0 8.0
3 柏鹏 空军工程大学装备发展与运用研究中心 80 301 9.0 12.0
4 李瑞 空军工程大学装备管理与安全工程学院 9 19 3.0 3.0
8 林思铭 空军工程大学装备管理与安全工程学院 7 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号空间分集
旋转矩阵
球形译码
最小均方误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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