优化搜索方向的自然梯度盲分离算法

• 作者: 丁文春 张杭
• 来源期刊: 军事通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 梯度矩阵 加权矩阵 非线性函数 收敛速度
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 12-16,43
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16464/j.cnki.cn32-1289.2017.02.003

摘要

针对经典自然梯度算法收敛速度慢的问题,文章提出了一种梯度搜索方向优化的自然梯度盲分离算法.首先设计了非线性函数,采用非线性函数对梯度矩阵的各个元素进行加权处理,优化算法迭代的搜索方向,使其更加贴近目标函数实际的变化方向.与分级迭代变步长的自然梯度算法和梯度优化的EASI算法相比,该算法进一步提高了收敛速度和分离精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杭	解放军理工大学通信工程学院	45	150	6.0	9.0