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基于改进的FORSTNER算子特征点提取方法
基于改进的FORSTNER算子特征点提取方法
作者:
李天硕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
FORSTNER算子
MORAVEC算子
改进
特征点
摘要:
影像特征点提取是基于特征点影像匹配和三维重建的基础,对于数字影像中的目标,只靠简单的数据是不够的,这时候就要借用算子来确定.而FORSTNER算子原理简单,针对其可以提取角点、边缘上的点和圆点,精度高等优点进行探索.基于FORSTNER算子的基本原理,提出了一种改进的的算法,并设置了新的阈值,通过实验与MORAVEC算子进行对比,验证该算法不仅提高了准确度,还简化了计算量.
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苗木图像
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特征点提取
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文献信息
篇名
基于改进的FORSTNER算子特征点提取方法
来源期刊
江西测绘
学科
关键词
FORSTNER算子
MORAVEC算子
改进
特征点
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
30-32
页数
3页
分类号
字数
1727字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李天硕
1
5
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MORAVEC算子
改进
特征点
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期刊影响力
江西测绘
主办单位:
江西省测绘地理信息局
江西省测绘学会
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
36-1123/P
开本:
16开
出版地:
南昌市西湖区团结路66号江西省测绘学会秘书处
邮发代号:
69752
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
1216
总下载数(次)
3
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