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摘要:
影像特征点提取是基于特征点影像匹配和三维重建的基础,对于数字影像中的目标,只靠简单的数据是不够的,这时候就要借用算子来确定.而FORSTNER算子原理简单,针对其可以提取角点、边缘上的点和圆点,精度高等优点进行探索.基于FORSTNER算子的基本原理,提出了一种改进的的算法,并设置了新的阈值,通过实验与MORAVEC算子进行对比,验证该算法不仅提高了准确度,还简化了计算量.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进的FORSTNER算子特征点提取方法
来源期刊 江西测绘 学科
关键词 FORSTNER算子 MORAVEC算子 改进 特征点
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号
字数 1727字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天硕 1 5 1.0 1.0
传播情况
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
FORSTNER算子
MORAVEC算子
改进
特征点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西测绘
季刊
36-1123/P
16开
南昌市西湖区团结路66号江西省测绘学会秘书处
69752
1983
chi
出版文献量(篇)
1216
总下载数(次)
3
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