主成分分析与Bayes判别法在突水水源判别中的应用

• 作者: 姚多喜 张好 朱宁宁 薛凉 鲁海峰
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 突水水源 主成分分析 系统聚类 Bayes判别函数
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 水文地质工程地质
• 页码范围: 87-93
• 页数: 7页
• 分类号: TD741|P641.3
• 字数: 3300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2017.05.016

摘要

准确有效地判别突水水源是解决矿井水害的前提条件.基于淮北袁店二矿各含水层共59个水样水质化验资料,利用主成分分析法,计算各水样的因子得分,并进行系统聚类,剔除错误样本.利用剩余水样作为学习样本,检验Bayes判别函数的判定准确性,得出准确率为92.5％,并进行交叉验证.利用该判别函数对某工作面底板下一富水区水样进行判别,结果与实际情况吻合.结果指示基于主成分分析与Bayes判别法较单一Bayes判别法更加准确,能够消除样本变量之间的相互影响,实现对突水水源的快速有效判别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚多喜	安徽理工大学地球与环境学院	144	840	14.0	20.0
2	鲁海峰	安徽理工大学地球与环境学院	67	187	8.0	11.0
3	张好	安徽理工大学地球与环境学院	9	25	3.0	4.0
4	薛凉	安徽理工大学地球与环境学院	7	23	3.0	4.0
5	朱宁宁	安徽理工大学地球与环境学院	8	23	3.0	4.0