融合多特征的压缩感知跟踪算法研究

• 作者: 刘晓 张学典
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 压缩感知 颜色融合 多特征
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171643

摘要

压缩感知目标跟踪算法由于特征单一,导致在目标纹理变化 、光照变化和背景变换较大的情况下,跟踪目标漂移甚至丢失.针对该问题,提出了一种融合多特征的实时目标跟踪算法.该算法首先融合多种特征进行特征提取,解决了特征单一问题,显示了较好的鲁棒性.然后在分类器进行更新时应用加权函数解决分类器权重问题.在OTB-13测试库选取3个测试序列对改进算法进行测试.实验结果表明,改进算法在处理目标外观变换和遮挡变化时显示出了良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学典	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	53	181	7.0	11.0
2	刘晓	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	2	1.0	1.0