基于文本挖掘的地铁施工安全风险事故致险因素分析

• 作者: 周哲 李解 王建平 许娜
• 来源期刊: 隧道建设
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁施工 安全风险事故 文本挖掘 R语言 致险因素
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 160-166
• 页数: 7页
• 分类号: U45
• 字数: 6675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3973/j.issn.1672-741X.2017.02.006

摘要

地铁工程项目是典型的高风险大型复杂项目,施工安全风险事故多发且引发因素众多.为明确施工过程中存在的致险因素,为安全风险事故的预控提供依据,选取2002-2015年国内151例地铁施工安全风险事故报告,借助R语言和文本挖掘的方法,分别对事故报告进行分词处理、特征项选择、向量空间模型构建、共现规律识别,并利用词云和网络结构图等方法可视化文本挖掘结果;从中发现地铁施工安全风险事故的6项关键致险因素和23项一般致险因素,并以关键致险因素为基础构建致险因素集合,为地铁施工安全风险事故的预控提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建平	中国矿业大学力学与建筑工程学院	62	968	16.0	30.0
2	李解	中国矿业大学力学与建筑工程学院	14	89	6.0	9.0
3	周哲		3	42	2.0	3.0
4	许娜	中国矿业大学力学与建筑工程学院	29	122	6.0	9.0