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摘要:
随着低功耗蓝牙4.0规范的提出和BLE4.1的进一步强化升级,使得蓝牙技术的应用在智能可穿戴设备与智能家居设备开发中占据一角.针对传统蓝牙星型网络拓补结构的局限性,采用无线Mesh的网络接入方式来增加智能设备的节点数量与增强节点间相互通信能力,以此为基础扩宽了系统的网络覆盖范围;同时每一个节点都有自己的身份识别码,即Ibeacon微型基站设备.在网络覆盖范围内,提出K邻近法结合贝叶斯概率算法来确定其坐标位置,并采用指纹定位法的边缘模糊化的方式提高定位精度.
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文献信息
篇名 基于蓝牙Mesh智能设备的无线定位系统
来源期刊 数据通信 学科 工学
关键词 低功耗蓝牙 无线Mesh Ibeacon K邻近-贝叶斯 指纹定位
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 技术方案
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TN915.5
字数 2437字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘太君 宁波大学信息科学与工程学院 83 421 11.0 18.0
2 张永波 17 85 4.0 9.0
3 叶焱 宁波大学信息科学与工程学院 65 319 10.0 15.0
4 杨东旭 28 112 6.0 8.0
5 杨望卓 宁波大学信息科学与工程学院 3 6 2.0 2.0
6 余学芬 宁波大学商学院 1 2 1.0 1.0
7 郝卜 宁波大学信息科学与工程学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
低功耗蓝牙
无线Mesh
Ibeacon
K邻近-贝叶斯
指纹定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
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