压缩感知中基于快速不动点迭代算法的研究

• 作者: 刘艳 宋欢欢 李雷
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像重构 传统不动点迭代算法 快速不动点迭代算法 收敛速度 重构质量
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.03.011

摘要

针对传统迭代算法在解决大规模问题时速度较慢的问题,在介绍了压缩感知中重构的基本模型以及传统不动点迭代方法(FPC)的基础上,提出了一种新的重构算法-快速不动点迭代方法(FFPC).传统的不动点迭代方法其实是基于算子分裂的方法.为了提高去重构性能,通过引入软阈值和正则化参数的双收缩,逐步迭代恢复原始图像信号,以加快算法的收敛速度,减小重构误差,从而改善图像的重构质量.仿真结果表明,在相同的实验环境下,与传统的不动点迭代算法以及其他算法相比,快速不动点迭代算法重构图像的峰值信噪比较高,相对误差较小,在低采样率下运行时间较少,性能最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雷	南京邮电大学非结构化数据计算理论与应用研究中心	82	539	12.0	18.0
2	刘艳	南京邮电大学非结构化数据计算理论与应用研究中心	23	106	5.0	9.0
3	宋欢欢	南京邮电大学非结构化数据计算理论与应用研究中心	4	13	2.0	3.0