纹差图模型的亚裔人脸年龄估计

• 作者: 刘鹏 李松斌 杨洁 蒋雨欣
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 年龄估计 亚裔人脸 纹差图模型 支持向量机回归 平均绝对误差
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 字数: 2663字
• 语种: 中文

摘要

针对亚裔人脸,提出一种纹差图特征提取模型.纹差图特征模型基于仿生特征标准模型改进而来,可以提取到人脸重要器官区域和人脸皱纹区域的特征信息,通过图像差分、尺寸缩减、分块取最大值等操作进一步强化特征,以得到对年龄估计敏感的特征.纹差图特征模型提取到的特征向量维数过高,极易引起维度灾难,因此本文接着使用主成分分析法对其进行降维.最后结合支持向量机回归算法实现人脸年龄估计.在亚裔人脸构成的数据集上的实验结果证明,本文方法年龄估计平均绝对误差比现有最优方法降低了0.57岁,极大地提高了人脸年龄估计的准确程度.在跨数据集的泛化能力测试实验中,本文方法也比其他最优方法的年龄估计平均绝对误差降低了近0.9岁.这证明了本文的方法具有极强的泛化能力.