原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对现有的数据流异常检测算法的不足,提出一种基于随机空间树的数据流异常检测算法.首先,采取统计策略对数据流特征范围进行估计,分割得到多棵随机空间树(RS-Tree),形成RS森林(RS-Forest).然后,RS-Forest采用单窗口策略对数据流进行处理,通过打分和模型更新来实现异常检测.针对实例落入的树节点,定义分段恒定密度,求取密度估计值相对于森林中所有树的平均值,并将其作为数据流中每个新来实例的得分.利用相对于森林中所有树的平均得分对每个新来实例进行排序.窗口满后则采用对偶式节点剖度技术进行模型更新,并利用采集的节点尺寸信息对下一轮到达窗口的数据进行打分.利用多种基准数据集进行仿真实验,结果表明RS-Forest算法在大部分数据集下的AUC得分和运行时间性能均优于当前其他基准算法.
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文献信息
篇名 一种基于随机空间树的数据流异常检测算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 数据流 异常检测 随机空间树 单窗口策略 AUC得分 运行时间
年,卷(期) 2017,(19) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TN915.08-34|TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.19.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宁 郑州大学信息工程学院 119 375 10.0 15.0
2 覃伟荣 钦州学院电子与信息工程学院 12 16 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
异常检测
随机空间树
单窗口策略
AUC得分
运行时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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