基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
中国的制造业企业正面临转型升级的挑战,如何掌握以工业大数据为代表的先进技术实现企业价值是企业关注的核心问题。本文通过介绍工业大数据的定义、特征、参考架构、战略作用及4种商业创新模式阐明了工业大数据对企业实现价值的意义及途径,并进一步结合案例论证工业大数据如何帮助企业实现价值。
推荐文章
工业大数据与服务大数据及其检测要点对比研究
工业大数据
服务大数据
检测
质量
对比
工业大数据体系结构设计与分析
工业大数据
体系结构
处理体系
计算引擎
理论架构
计算分析
工业大数据的四种用途和两大价值
工业
大数据
四种用途
两大价值
城市燃气行业大数据治理体系与方法
城市燃气
数据资源
互联网+时代
大数据治理
治理体系
治理方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 工业大数据价值与治理
来源期刊 现代管理 学科 经济
关键词 工业大数据 价值 企业利润 治理 商业模式
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 245-252
页数 8页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
工业大数据
价值
企业利润
治理
商业模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代管理
双月刊
2160-7311
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
598
总下载数(次)
2
总被引数(次)
0
论文1v1指导