基于无线传感网络的电力风机健康监测系统

• 作者: 党文超 叶平 张海峰 董文豪
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 电力风机 数据采集 健康监测 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 字数: 2617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2017.11.004

摘要

针对电力风机监测的需求,设计并实现了一套基于无线智能化的监测系统,主要用于监测大型风机设备的温度、压力、振动等传感器信号.本系统采用STC 15W204S芯片为核心的采集板上对上述的信号进行实时采集,以STM32103RBT6芯片为核心的主控板通过基于Modbus的RS485总线实现与采集板卡的数据通信.采用无线mesh自组网的方式实现与PC端上位机的通讯.建立了SOM神经网络故障诊断算法,MATLAB仿真测试表明本算法能够有效地对风机振动信号的故障类型进行判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶平		4	4	1.0	2.0