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摘要:
随着我国保险业的蓬勃发展,车险领域的保险欺诈问题日益严峻.鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方面较为滞后,本文针对车险反欺诈检测方法进行研究,首次将团伙微观建模应用于机动车辆保险欺诈检测.通过引入广义团伙概念,采用基于矩阵的相似度计算、秩排序和变换算法,对极小概率发生但又高度可疑的团伙实现有效识别.相较于传统方法具有更准确和高效的实际应用价值:引入广义团伙对车险欺诈进行全方位识别;将可疑欺诈团伙的车辆碰撞关系映射为人网络关系,从而避免各种人为规避行为对识别和检测的影响;不需要确定的欺诈样本,也不需要进行模型训练就可以直接应用;采用矩阵数值运算完成全部过程,有效提高计算效率.
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文献信息
篇名 机动车辆保险欺诈检测系统及团伙识别研究
来源期刊 保险研究 学科 经济
关键词 保险欺诈 矩阵排序 碰撞网络矩阵
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-73
页数 11页 分类号 F840.65
字数 语种 中文
DOI 10.13497/j.cnki.is.2017.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯根福 西安交通大学经济与金融学院 80 2514 23.0 50.0
2 喻炜 西安交通大学经济与金融学院 5 55 3.0 5.0
6 张文珺 1 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
保险欺诈
矩阵排序
碰撞网络矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
保险研究
月刊
1004-3306
11-1632/F
大16开
北京市西城区金融大街15号鑫茂大厦北楼7层
1980
chi
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