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摘要:
多跳无线传感网络WSNs(Wireless Sensor Networks)中的多类应用均需要准确的位置信息.为此,提出面向多跳WSNs的基于最小二乘支持向量回归机定位算法 LSSVR-LA(Least-Squares Support Vector Regression location algorithm).LSSVR-LA算法先引用转发区域概念,并通过转发区域建立测距模型,然后再利用Secant 算法估计传感节点与锚节点间距离,最后将这些距离作为LSSVR输入,建立了基于LSSVR定位算法模型.最终,估计未知节点的位置.实验数据表明,提出的LSSVR-LA算法的定位精度得到有效地提高.
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文献信息
篇名 面向多跳WSNs的基于LSSVR的节点定位算法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感网络 测距 Secant算法 最小二乘支持向量回归机 定位
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 无线传感器技术
研究方向 页码范围 1747-1751
页数 5页 分类号 TPT393
字数 3156字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.11.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑鑫 黄淮学院信息工程学院 26 49 3.0 5.0
2 王自力 驻马店职业技术学院信息工程系 24 29 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感网络
测距
Secant算法
最小二乘支持向量回归机
定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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