基于Kalman滤波的大规模GNSS网参数估计方法

• 作者: 周剑 王峥
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Kalman滤波 大规模GNSS网 系统误差 基准定义
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 18-21,47
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0004

摘要

针对传统方法存在的缺陷,研究了利用Kalman滤波技术进行大规模GNSS网参数(主要包括测站位置参数、卫星轨道参数及极移参数)估计的理论方法与关键技术,并利用40个全球均匀分布的IGS站多天的观测数据对理论成果进行了验证.结果表明,本文估计得到的测站位置参数与IGS结果各分量较差的RMS值分别为0.85、1.1、1.21 cm,得到的卫星轨道参数外推1h后与IGS最终星历各分量较差的RMS值分别为9.8、8.6、7.2 cm,得到的极移参数与IERS结果的较差基本在1 mas之内;该方法具有较高的估值精度,可有效地用于GNSS网各类参数的估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周剑	武汉大学测绘学院	10	55	4.0	7.0
2	王峥	武汉大学测绘学院	9	26	3.0	5.0