基于SVRM的不同氨、碱化处理玉米秸秆粗蛋白定量分析模型研究

• 作者: 于海礁 孔庆明 沈维政 王艳 胡枫竹
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 玉米秸秆 氨化处理 碱化处理 SVMR PCR
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 68-79
• 页数: 12页
• 分类号: O657.3
• 字数: 6143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9369.2017.12.008

摘要

文章采用近红外光谱分析方法验证不同条件下氯化和碱化处理玉米秸秆粗蛋白含量测定效果.选择不同超声条件对玉米秸秆样品前处理,获取54种样品,粗蛋白含量为2.535 6％～6.854 7％,依据X-Y残差法剔除29、30、38、51号异常样本,交互验证决定系数R2C由0.679升至0.840,将剩余50个样品划分为校正集(40samples)及验证集(10 samples),选用OSC方法对光谱去噪处理,对比平滑处理(windowsize 15),R2C由0.827升至0.865,选取波段9 781～1 093 cm-1作为特征波段,对比SVRM、PCR及PLS 3种粗蛋白定量分析模型,选取SVRM(C=0.01,Gamma=100)为最佳模型,校正集决定系数R2C为0.833,RMSEC为0.389,验证集决定系数R2p为0.914,RMSEP为0.296.结果表明,近红外光谱分析方法测定玉米秸秆氨化、碱化处理后粗蛋白含量可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔庆明	东北农业大学电气与信息学院	9	58	4.0	7.0
2	沈维政	东北农业大学电气与信息学院	34	320	11.0	16.0
3	王艳	东北农业大学电气与信息学院	11	17	3.0	3.0
4	胡枫竹	东北农业大学电气与信息学院	1	2	1.0	1.0
5	于海礁	东北农业大学电气与信息学院	1	2	1.0	1.0