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摘要:
随着国内用电设备增多,电气火灾的发生率也有所升高,故障电弧检测的研究成为当今热点.本文提出一种Hilbert-Huang变换与支持向量机相结合的方法,其中采用Hilbert-Huang变换对不同负载电流波形进行时域分解,从而提取各模态分量的特征值.然后采用支持向量机的自适应分类方法,通过学习不同负载下Hilbert-Huang变换得到的特征值,自适应地区分正常运行状态与故障电弧运行状态.本文以调光灯、电吹风高档、电吹风低档、电风扇和电水壶等5种类型的常用负载作为研究对象,验证算法的正确性.
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文献信息
篇名 基于Hilbert-Huang变换与支持向量机的故障电弧检测研究
来源期刊 电气工程学报 学科 工学
关键词 故障电弧检测 故障电弧断路器 Hilbert-Huang变换 支持向量机
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-32
页数 7页 分类号 TM711
字数 3723字 语种 中文
DOI 10.11985/2017.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨光 上海交通大学电子信息与电气工程学院 45 312 10.0 16.0
2 张峰 上海交通大学电子信息与电气工程学院 160 957 14.0 26.0
3 张湛 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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故障电弧检测
故障电弧断路器
Hilbert-Huang变换
支持向量机
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