基于计算机视觉的火灾识别方法研究

• 作者: 李世林 李生好 贺晓辉
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾检测 计算机视觉 图像处理
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 52-53
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1861字
• 语种: 中文

摘要

本文对基于计算机视觉的火灾检测识别方法进行研究.首先采用运动检测与火焰颜色模型想结合的方法对视频疑似火灾区域进行分割,然后提取出火焰矩形度、火焰面积增长特征、火焰波动频率三个特征,将此三个特征作为火灾识别的特征向量,最后训练BP神经网络分类器,对火灾进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李生好		19	13	2.0	3.0
2	贺晓辉		9	17	4.0	4.0
3	李世林		3	4	1.0	2.0