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摘要:
针对漏电断路器试验按钮安装方向自动检测的问题,设计了漏电断路器试验按钮视觉检测系统.根据现场环境和检测要求,确定了合适的相机、镜头和照明方式,得到了适合进行进一步处理的图像;对漏电断路器图像的RGB彩色图像空间和连通域标记算法进行了研究,以解决传送带抖动严重的问题,引入了一种对彩色差分图像进行连通域标记的试验按钮定位算法,实现了试验按钮图像的自动提取;提出了基于归一化的二值化算法,以解决常用二值化算法无法对试验按钮实现较好地分割,算法利用了图像的最大和最小像素值信息,具有一定自适应性;最后通过使用字符模板匹配算法对试验按钮的安装方向进行了检测.研究结果表明:系统可靠性好、检测效率高,准确率达到99%,误检率低于1%,能够满足实际生产需求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 漏电断路器试验按钮视觉检测研究
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 机器视觉 漏电断路器 试验按钮 定位 连通域标记
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 电工技术
研究方向 页码范围 1044-1048
页数 5页 分类号 TM561|TP24
字数 4269字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2017.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵升 温州大学物理与电子信息工程学院 19 96 6.0 8.0
2 吴桂初 温州大学物理与电子信息工程学院 44 171 7.0 8.0
3 吴自然 温州大学物理与电子信息工程学院 14 25 3.0 4.0
4 谢德茂 温州大学物理与电子信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
漏电断路器
试验按钮
定位
连通域标记
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
总被引数(次)
41536
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