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摘要:
针对故障诊断中故障现象与故障原因之间复杂的不确定关系,利用直觉模糊集表达不确定性信息的优势和Petri网的图形处理问题的能力,给出了基于直觉模糊Petri网的双向模糊故障推理算法.该算法首先利用反向直觉模糊推理算法对模型进行约减,查找故障原因,再利用正向直觉模糊推理算法对模型进行计算,输出结果.该算法既可将故障信息化繁为简,降低推理过程的时间复杂度,还能够使故障诊断的确定性程度得到进一步提高.汽车发动机诊断案例表明了所给双向直觉模糊推理算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 直觉模糊Petri网的双向模糊故障推理算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 直觉模糊Petri网 直觉模糊推理 故障诊断 双向模糊故障推理
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 1006-1013
页数 8页 分类号 TP182
字数 6231字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1603013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓玲 合肥师范学院数学与统计学院 40 202 8.0 13.0
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