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摘要:
α能谱测量是通过对放射性核素释放α粒子能量的测量来实现核素识别和定量分析的技术.α能谱易受测量样品形态的影响,存在着向低能拖尾的现象,这降低了α能谱测量的准确性.为了分析α能谱谱形特点,采用蒙特卡罗程序Geant4模拟了241 Am源的α能谱,并对可能造成241 Amα能谱峰拖尾的因素进行了模拟分析.结果表明,241 Am源上沉积的灰尘是其α能谱峰拖尾的主要原因;采用最小二乘法拟合可以对沉积灰尘的粒径分布进行估计.这项工作也表明基于蒙特卡罗模拟的α能谱分析可获得测量样品更多特性(如形状),有助于提高α能谱的分析能力.
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文献信息
篇名 基于蒙特卡罗模拟的α能谱拖尾分析
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 α能谱 蒙特卡罗 241Am
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 核科学与工程
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TL817+.2
字数 2683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0062.2017.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康玺 南华大学核科学技术学院 28 94 6.0 9.0
2 许艳婷 南华大学核科学技术学院 4 9 1.0 3.0
3 孙荣忠 南华大学核科学技术学院 2 1 1.0 1.0
4 王郦彬 南华大学核科学技术学院 6 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
α能谱
蒙特卡罗
241Am
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
论文1v1指导