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摘要:
研究了微动目标的参数与其微多普勒特征之间的关系,针对旋转目标的微多普勒信号表现为三参数正弦调频信号的特点,提出了一种正弦调频信号参数快速提取算法.该方法对目标信号进行时频分析,并对分析的结果进行时频脊的提取,获得正弦调频信号的频率变换曲线.最后在提取的时频变换曲线上进行正弦曲线的随机Hough变换检测,从而得到正弦调频信号的参数估计.当信噪比较小时,该方法的估计精度优于 Time Frequency Distribution-Hough(TFD-Hough)变换方法.当信噪比较大时,两种方法的估计精度相当,但该方法的运算时间优于TFD-Hough变换方法.仿真实验结果表明,相对于TFD-Hough变换方法,该方法的运算量明显减少,当信噪比为0时,该方法的运算时间约为 TFD-Hough 变换方法的19.9%.在计算精度方面,该方法的计算精度与 TFD-Hough变换方法相当.
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文献信息
篇名 基于时频分析-随机Hough变换的微动目标参数快速提取
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非线性调频信号 时频分析 时频脊 随机 Hough变换
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 人工智能:从知识发现到机器学习
研究方向 页码范围 1178-1186
页数 9页 分类号 TN951
字数 4161字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2017.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴敢 南京大学电子科学与工程学院 100 853 16.0 24.0
2 陈沁根 南京大学电子科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性调频信号
时频分析
时频脊
随机 Hough变换
研究起点
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期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
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2526
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