有序聚类分析法的改进及其在水文序列突变点识别中的应用

• 作者: 叶濒璘 王文圣 袁满
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 突变点识别 改进的有序聚类分析法 水文序列 显著性检验
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: P333
• 字数: 2717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2017.05.002

摘要

有序聚类分析法是水文学中识别突变点的有效方法,但该法只考虑了同类之间的离差较小原则,忽略了类与类之间的离差较大原则.基于此,提出了改进的有序聚类分析法,改进法同时考虑了同类之间的离差较小和类类间的离差较大原则.将改进的有序聚类分析法应用于年平均流量序列突变点识别中,并与传统有序聚类分析法进行对比分析,研究结果表明,改进的有序聚类分析法原理明确,识别突变点更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁满	四川大学水利水电学院	10	26	3.0	5.0
2	王文圣	四川大学水利水电学院	110	3121	29.0	53.0
3	叶濒璘	四川大学水利水电学院	2	13	1.0	2.0