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摘要:
利用光纤作为传感器的管道安全预警系统可以对油气管道破坏性事件进行在线分析与智能识别.针对由光纤采集的振动信号,采用粗细提取结合加希尔伯特变换的方法,准确地将破坏性事件的振动信号从海量的原始数据中提取出来,经过小波降噪处理获得高信噪比的纯净信号,之后采用小波包、MFCC、时域能量窗口等多种方法全面地提取出信号的特征,对特征向量做主成分分析,从而获得独立、正交的无冗余特征向量,最后利用多级分类器对信号特征作综合识别分析以确定破坏性事件的类型,并引入了增量学习机制.该系统在真实现场的运行结果表明,不仅对破坏性事件的识别率达到了94.35%,满足了实际应用需求,而且能够满足实时性的要求.
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文献信息
篇名 基于光纤传感与智能识别的管道安全预警技术
来源期刊 石油规划设计 学科 工学
关键词 光纤传感 管道安全预警 小波降噪 特征提取 技术应用
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 信息与自动化
研究方向 页码范围 38-42,53
页数 6页 分类号 TN911.7|TE88
字数 5281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2970.2017.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建 45 90 5.0 7.0
2 崔振伟 5 20 3.0 4.0
3 郝尚青 1 3 1.0 1.0
4 杨传江 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
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2020(4)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
光纤传感
管道安全预警
小波降噪
特征提取
技术应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油规划设计
双月刊
1004-2970
11-2972/TE
大16开
北京海淀区志新西路3号
1990
chi
出版文献量(篇)
2049
总下载数(次)
5
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