基于神经网络的动态规划检测前跟踪算法

• 作者: 张沛男 曾泽斌 郑坚 郭云飞
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 低可观测目标 检测前跟踪 动态规划 神经网络 多目标决策
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TN953
• 字数: 3864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2017.11.007

摘要

针对低信噪比条件下的目标探测问题,提出基于神经网络的动态规划检测前跟踪算法.首先,从原始观测数据中选择训练样本,对神经网络进行权值训练;然后,全部原始观测数据归为两类,将归入杂波集合的数据幅值置零,将归入目标集合的数据进行幅值缩放,改善后续值函数积累效果;最后,提出一种多目标决策航迹回溯算法,对初步回溯的航迹集合进行二次提取,有效降低了航迹回溯过程中的虚假航迹率.仿真结果验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭云飞	杭州电子科技大学自动化学院	45	206	8.0	11.0
2	曾泽斌	浙江理工大学机械与自动控制学院	8	21	3.0	4.0
3	郑坚	中国电子科技集团公司第二十八研究所	11	19	3.0	4.0
4	张沛男	杭州电子科技大学自动化学院	2	7	2.0	2.0