一种新型月球地形自动识别迭代算法

• 作者: 常伊人 田小林 陈佳恒 黎战凯
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 月球地形 月海和月陆 自动识别 特征提取 迭代算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 制导、导航与控制
• 页码范围: 72-79
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 5755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2017.01.010

摘要

针对现有月球地形自动识别算法的识别率和精确度较低的问题,提出一种结合CCD图像和DEM数据信息,自动识别月球地形的动态分块迭代算法,实现了识别率和识别精度的双重提高.新算法提取CCD和DEM数据中月表地形的不同特征来构建图像子块的特征向量,再对特征向量聚类区分月球地形.算法根据输入图像的精度决定初始子块尺寸,提取子块的特征向量后聚类区分月海、月陆.每轮输出分类可信度高的子块结果后,会对分类结果可信度较低的子块进行细分,对细分后的子块重新提取特征向量并再次聚类分类,直到迭代算法终止.新算法已在三个典型的月面区域:虹湾(SI)、H010和危海(Crisium)区域进行了测试,试验结果与现有的地形分块识别算法相比,新算法的识别率和相关kappa系数均优于已知的自动识别算法结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎战凯	澳门科技大学资讯科技学院	1	4	1.0	1.0
2	常伊人	澳门科技大学资讯科技学院	1	4	1.0	1.0
3	陈佳恒	澳门科技大学资讯科技学院	1	4	1.0	1.0