解剖性肺切除术后持续漏气预测模型构建

• 作者: 吴显宁 徐世斌 徐美青 柯立 江贤亮 王君 范军 解明然
• 来源期刊: 中国肺癌杂志
• 关键词: 解剖性肺切除 持续漏气 预测模型 独立预测因子
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 827-832
• 页数: 6页
• 字数: 4987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3779/j.issn.1009-3419.2017.12.06

摘要

背景与目的 解剖性肺切除术后持续漏气(prolonged air leak,PAL)是胸外科常见并发症,重在准确预测及时预防,但目前国内尚缺少有效的预测模型,本研究旨在建立解剖性肺切除术后PAL临床预测模型.方法 回顾分析2016年1月-2016年10月安徽医科大学附属省立医院胸外科解剖性肺切除术患者的临床资料和术后漏气情况,其中A组病例359例,通过对患者的年龄(岁)、性别、身体质量指数(body mass index,BMI)、吸烟史、肺功能指数、手术方式(开放或腔镜,肺段、肺叶或其他,如支气管袖式或血管袖式)、手术切除肺叶位置、肺部病灶性质和胸腔粘连情况进行单因素及多因素分析,寻找解剖性肺切除术后PAL的独立预测因子,并建立临床预测模型.随后利用不同时期、不同治疗组完成的112例解剖肺切除患者作为B组,用于验证本模型的诊断效能,并绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线.结果 多因素Logistic回归分析筛选出BMI、性别、吸烟史、第一秒用力肺活量占用力肺活量的百分比(forcedexpiratory volume in one second,FEV1％)、胸腔粘连及是否上叶切除为解剖性肺切除患者术后PAL的独立预测因子.利用筛选出的预测因子建立的诊断模型ROC曲线下面积为0.886(95％CI:0.835-0.937),最佳临界值P=0.299,对应的诊断敏感性为78.5％,特异性为93.2％.结论 本研究建立的预测模型能较准确的预测解剖性肺切除术后PAL的发生,对及时有效预防PAL发生有指导作用.