基于社会感知空间大数据的城市功能区识别方法探析

• 作者: 徐建刚 杨帆
• 来源期刊: 城市建筑
• 关键词: 社会感知 大数据 城市功能区 签到 兴趣点
• 年，卷（期）: 2017,（27）
• 所属期刊栏目: 主题专栏
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 字数: 5839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0232.2017.27.007

摘要

随着大数据时代的来临,位置服务的迅速发展使城市各类空间大数据不断涌现.海量数据的深入挖掘分析是智慧城市建设的基础,同时也为城市功能区的自动识别带来新的途径.在社会感知理论视角下,利用空间大数据识别城市功能区,亦成为定量理解城市空间结构的新观测手段.目前,国内外已经有利用分时定位数据、兴趣点等开展城市功能区识别的探索,然而相关研究在数据使用、技术方法与准确度上仍然存在一定的提升空间.本文对目前国内外城市功能区识别方法的研究进展进行了系统梳理,并以上海市中心城区为例,提出了利用社会感知空间大数据来构建城市功能区识别方法的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆	南京大学地理与海洋科学学院	79	553	13.0	20.0
2	徐建刚	南京大学建筑与城市规划学院	189	4987	38.0	64.0