基于分层多尺度形态学梯度修正的分水岭分割

• 作者: 姚丽娟 王小鹏 赵君君 马鹏
• 来源期刊: 测试科学与仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭分割 梯度修正 分层多尺度形态学滤波 结构元素
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 60-67
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 668字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2017.01.010

摘要

形态学分水岭分割对图像中的噪声和非规则细节较为敏感, 常常导致较严重的过分割. 如果在分水岭分割之前采用线性滤波器进行平滑,可以在某种程度上消除噪声和非规则细节干扰造成的分水岭过分割, 但是可能使分割出的目标轮廓产生位置偏移. 为了能够在消除过分割的同时保持目标轮廓的位置不变, 提出了一种基于分层多尺度形态学梯度修正的分水岭分割方法. 首先对原始图像进行多尺度形态学滤波平滑; 然后根据形态学梯度图像的三维地貌体积对其进行分层多尺度修正, 自适应地确定修正所需的结构元素尺寸, 对于低梯度层级采用较大尺寸结构元素进行形态学闭运算, 消除因非规则细节产生过分割的非规则局部极小值, 而对较高梯度层则采用较小尺寸的结构元素, 保持区域轮廓的位置不变; 最后在修正梯度图像基础上, 运用标准分水岭变换实现图像分割. 实验结果表明, 该方法能够在消除过分割的同时, 较准确的保持目标轮廓的位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小鹏	兰州交通大学电子与信息工程学院	119	812	15.0	22.0
2	姚丽娟	兰州交通大学电子与信息工程学院	24	56	4.0	6.0
3	赵君君	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	26	3.0	4.0
4	马鹏	兰州交通大学电子与信息工程学院	6	19	3.0	4.0