基于支持向量机的多特征目标抗干扰检测技术

• 作者: 陈俊
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征目标 雷达回波 抗干扰检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 892-895
• 页数: 4页
• 分类号: TN973
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.08.007

摘要

针对箔条干扰时目标与干扰难以区分的问题,设计了一种基于多特征向量的分类算法.该算法首先对目标和箔条的特征进行分析,而后选择并构造了一组具有较高区分度的极化特征识别量,最后采用支持向量机(SVM)方法,通过对特征样本进行训练,获得了较好的分类结果.实验表明,所提算法具有较强的抗箔条干扰能力,且检测正确率可达90%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊		3	2	1.0	1.0