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摘要:
本文通过对"营改增"与"大数据"背景下云南旅游企业发展中税收筹划的关注点与筹划方法进行了分析,针对旅游企业面对营改增的现实要求,结合大数据技术提出了一种基于神经网络学习方法,对云南旅游企业税收筹划进行模拟训练,以训练结果为对比基础,迭代学习,不断提高公司税收筹划模型精确度,从而降低旅游企业的税收风险和税负,增加企业利润,促进云南旅游产业创新持续健康发展.
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"营改增"后建筑企业税收筹划探讨
"营改增"
建筑企业
税收筹划
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 "营改增"背景下构建智能税收筹划平台
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 税收筹划 营改增 大数据 旅游业
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 123-124,127
页数 3页 分类号
字数 3262字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.10.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周艳斌 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
税收筹划
营改增
大数据
旅游业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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86
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