DERF 2.0对贵州气温、降水的预测性能评估

• 作者: 吴战平 张娇艳 李忠燕 白慧
• 来源期刊: 中低纬山地气象
• 关键词: 预测性能 评估 DERF2.0
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: P423.3|P426.62
• 语种: 中文

摘要

该文基于第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)不同起报日的气温、降水预测数据,利用多种评分方法评估1983-2014年预测数据的月尺度预测性能,研究表明:不同起报日的预测评分差异性不大.DERF2.0对冬季和春季的气温预测评分较好,而DERF2.0对降水评分较好的月份主要集中在秋季,表明DERF2.0基本能够预测出贵州的秋季总体旱涝趋势.从空间分布来看,气温的3种评分明显优于降水,表明在空间范围内,气温的预测性能好于降水,尤其是在省的南部和西部地区预测性能较好且稳定,参考性较高;而降水的稳定性较差,参考性相对较低,模式仍有很大的改进空间.从异常预测的优势来看,无论是气温还是降水,该模式对气温和降水异常预测具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴战平		40	339	10.0	17.0
2	白慧		37	158	8.0	9.0
3	张娇艳		31	110	7.0	9.0
4	李忠燕		21	44	4.0	5.0