大数据的数据清洗方法研究

• 作者: 周小翠 廖振松 谭晖 贺凡
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 客户感知 终端 移动互联网 抓包 网络质量
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 通信运营
• 页码范围: 238-239
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 2568字
• 语种: 中文

摘要

降低运营成本,提升企业收入,一直都是企业管理层关心的重点.大数据的思维,为企业的运营提供了很好的思路.在各类大数据项目中,数据的清洗成为新的焦点,如何快速高效去掉脏数据、对有用数据进行恢复、提升数据质量,对大数据项目的正常运营具有重要影响.基于当前各类数据清洗中存在的不足,文章提出一种基于函数依赖的数据清洗方法,可补全缺失数据、修正错误数据、消除重复值、修复异常数据,达到数据质量提升的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖振松		60	97	5.0	8.0
2	谭晖		17	37	3.0	5.0
3	周小翠		7	33	3.0	5.0
4	贺凡		4	36	3.0	4.0