支持向量机决策树模型在气动弹性分析中的应用

• 作者: 张兵 徐旺丁 王云海 王华毕
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 气动弹性 降阶模型 支持向量机 决策树 颤振
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: V215.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2017.06.009

摘要

标准的支持向量机具有坚实的理论基础,而且在回归问题上泛化能力较高,但是回归速度比较慢,在很多情况下不能满足实际模式回归问题的要求.决策树效率高,能在较短时间对大型数据做出良好决策,每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度,但在处理特征关联性比较强的数据时表现得不是太好.针对CFD/CSD耦合计算气动弹性特性的精度和高效性问题,提出并构建了基于CFD技术的非定常气动力支持向量机决策树降阶模型,并应用于非定常气动弹性分析.选择二维NACA0012翼型进行颤振边界的预测以及选用NACA64A010翼型预测LCO特性,结果表明,降阶模型的计算结果接近CFD/CSD耦合计算的结果,同时提高了计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云海	贵州理工学院机械工程学院	8	3	1.0	1.0
2	王华毕	合肥工业大学机械工程学院	13	20	3.0	4.0
3	张兵	合肥工业大学机械工程学院	18	21	3.0	4.0
4	徐旺丁	合肥工业大学机械工程学院	4	6	2.0	2.0