基于Hadoop农业大数据管理平台的设计

• 作者: 文燕
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 农业大数据 Hadoop Map/Reduce HDFS 智慧农业
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 字数: 5668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005737

摘要

信息技术的高速发展使得每天的数据量以TB级速度暴增,如何有效利用和管理这些爆炸式增长的大数据呢?是当前亟待处理的问题.大数据已经渗透到包括农业领域在内的各个领域,随着农业信息化建设以及物联网技术在农业生产中的应用,产生了海量的农业大数据待存储、管理和处理.本文以成都农业科技职业学院彭州葛仙山农业示范基地的农业信息化建设为背景,根据农业物联网和信息化建设要求,构建高性能基于Hadoop农业大数据管理的平台,实现农业大数据的安全可靠存储、智能管理与应用,最终达到对农业生产的智能预警、智能决策和智能分析的目的,并为农户提供专业的指导.为我国进入精细化种植、精准化控制、可视化管理、智能化决策的智慧农业时代奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文燕		28	50	4.0	6.0