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摘要:
提出了一种基于递归双边滤波的单个图像去雾方法.结合场景辐射的边界条件,利用去雾模型估计大气耗散函数的初始值,采用递归双边滤波对其进行精化以获取高质量的清晰图像.根据当前帧视频图像若干相邻帧的信息来估计其全局大气光,利用递归双边滤波对视频图像的大气耗散函数进行跨帧滤波处理,将所提出的方法扩展应用于视频图像,获得时空连贯性的视频图像去雾结果.利用近邻传播聚类算法获取有雾图像的采样点以加速去雾计算.与现有方法相比,提出方法对含有大量边缘特征及复杂场景的有雾图像去雾效果更好.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于递归双边滤波的快速图像去雾
来源期刊 量子电子学报 学科 工学
关键词 图像处理 图像去雾 递归双边滤波 近邻传播
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 图像与信息处理
研究方向 页码范围 662-671
页数 10页 分类号 TP391
字数 4946字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2017.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖斌 湖北大学计算机与信息工程学院 30 132 5.0 10.0
2 訚鹏 湖北大学计算机与信息工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像去雾
递归双边滤波
近邻传播
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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1984
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