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摘要:
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基于小波神经网络的大数据在线负载异常监测技术研究
大数据
负载监测
神经网络
负载预测
网络带宽
流量消耗
电网设备线路负载利用率的指标评估模型
电网设备线路
负载利用率
指标评估
模型优化设计
基于大数据的电子式互感器设备状态在线监测设计
电子式互感器
大数据
无连接层次编码
基于智慧全景控制大数据的设备物资全寿命周期实时监测体系架构
电力设备物资
状态实时监测
无线物联自组网
全景大数据
Python3.7.4
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于"大数据"的电网设备负载率监测
来源期刊 农村电气化 学科
关键词
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 山东青岛
研究方向 页码范围 5-6
页数 2页 分类号
字数 1643字 语种 中文
DOI 10.13882/j.cnki.ncdqh.2017.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李峰 7 4 1.0 2.0
2 徐群 5 4 1.0 2.0
3 王雨 3 35 1.0 3.0
4 李家辉 3 3 1.0 1.0
5 陈琛 4 3 1.0 1.0
6 刘子良 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (48)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农村电气化
月刊
1003-0867
11-2181/TM
大16开
北京市南蜂窝路5号
2-853
1979
chi
出版文献量(篇)
5987
总下载数(次)
9
总被引数(次)
7830
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