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摘要:
通过个例总结和大样本分析的方法,本文分析和总结了ECMWF集合预报系统(EPS)中的极端温度和降水预报产品.以上产品主要为08-08时的平均气温、最高气温、最低气温和降水量四个要素的极端天气预报指数(extreme forecast index,EFI)和SOT(“shift of tail” index).研究显示,气温EFI和SOT预报效果接近,降水SOT优于EFI.运用过去3年的资料,以TS评分最大为标准,分别确定了不同时效、不同百分位的极端高低温和极端强降水事件在我国的预报阈值,及其对应的各检验参数.对于1%(99%)百分位的极端低温(高温)事件,平均气温EFI和SOT的阈值分别在-0.85(0.75)和0.38(0),最高和最低气温的阈值与平均气温的阈值接近.对于95%和99%的极端强降水事件,EFI的阈值分别在0.45和0.7左右,SOT的阈值分别在-0.6和0.4左右.整体上呈现时效越长阈值越小,预报效果越差;事件越极端,阈值越大的特点.且此时的bias接近或略大于1,表明预报的发生频率与实况比较接近,具有较好的应用价值.气温EFI和SOT的预报效果和阈值存在明显的季节差异,夏季预报较好,阈值较大,冬季预报较差,阈值较小.降水的季节差异不明显.EFI和SOT的预报效果和阈值在空间分布上也存在一定的差异,且不同的产品空间分布差异不同.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于ECMWF集合预报的极端天气预报产品应用和检验
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 集合预报 极端天气 极端天气预报指数(EFI) SOT(“shift of tail” index)
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1095-1109
页数 15页 分类号 P456
字数 11005字 语种 中文
DOI 10.7519/j.issn.1000-0526.2017.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代刊 44 376 12.0 17.0
2 董全 9 66 5.0 8.0
3 周军 5 14 2.0 3.0
4 陶亦为 7 41 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
集合预报
极端天气
极端天气预报指数(EFI)
SOT(“shift of tail” index)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
出版文献量(篇)
4405
总下载数(次)
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总被引数(次)
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英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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