基于四维数据同化技术的千米格距网格化气象数据集:构建及初步应用

• 作者: LIU Yu-bao LIU Yue-wei PAN Lin-lin 张文海 李磊 江崟 王德立
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 四维数据同化 张弛逼近 网格化气象数据 城市气候服务 深圳
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 874-883
• 页数: 10页
• 分类号: P413
• 字数: 6009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16032/j.issn.1004-4965.2017.06.008

摘要

利用基于张弛逼近的四维数据同化技术,构建了广东深圳的千米格距网格化气象数据集,由于同化了深圳及周边可获得的高频次观测数据,气象数据集基本准确表现出几种关键气象要素的年际变化和月变化特征.在网格化气象数据集基础上开发了“深圳市细网格气候信息平台”,并通过平台推出了若干精细气候数据产品:精细风玫瑰、逐网格风能等.这些数据产品已经在格点气温预报、风能示范项目选址以及详细规划的自然通风评估中发挥了实际作用.这些探索表明,网格化气象数据集的建立,有望为城市的网格化精细管理和建设提供气象科技支撑.