STC目标跟踪算法及改进

• 作者: 代顺锋 秦晓飞
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: STC 目标跟踪 颜色特征 颜色融合 降维
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171542

摘要

针对传统的STC目标跟踪算法在刚性形变 、多尺度自适应跟踪效果不稳定问题,提出了一种改进的STC目标跟踪算法.结合时空上下文信息特征,利用PCA自适应颜色降维特征建立外观模型,获得先验模型;在频域进行在线学习,建立上下文模型;计算置信图,找到响应分数最大值,预测下一帧位置.为验证算法有效性,在Benchmark库提供的数据集中进行算法测试和分析,结果证明,其在刚性形变 、快速运动 、遮挡 、彩色图像跟踪中有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦晓飞	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	20	54	5.0	6.0
2	代顺锋	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	12	1.0	2.0