裂缝性油藏压裂井产能敏感因素评价方法研究

• 作者: Muhammad Haseeb 刘欣佳 宋丽娜 张遂安 温庆志
• 来源期刊: 特种油气藏
• 学科: 工学
• 关键词: 裂缝性油藏 压裂 产能评价 神经网络 敏感因素
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 钻采工程
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: TE319
• 字数: 3823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6535.2017.05.032

摘要

运用BP人工神经网络原理,以累计产量为目标值,提出了一种压裂井产能评价的新方法.以X区块裂缝性致密砂岩油藏为例,建立了油井压裂后产能敏感因素评价模型,通过对微小扰动引起的训练误差的研究,分析了产能对孔渗参数、裂缝参数、施工参数等因素的敏感程度,并提出了针对性的增产措施.研究表明:X区块油井产能对压裂施工参数更为敏感,施工加砂困难与裂缝纵向穿透率低是制约压裂改造效果的主要原因,长水平段水平井有利于油层的综合开发.新评价方法对优化油藏压裂施工参数和改善油井生产能力提供了一定的理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温庆志		8	19	3.0	3.0