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摘要:
以SIFT (Scale Invariant Feature Transform)算法为基础,提出了一种将局部二进制模式(Local Binary Patterns,LBP)描述子和全局上下文(Global Context)信息相融合的图像局部不变特征描述算法,增强了SIFT算法的仿射不变性,以及对处于图像相似区域的特征辨别能力.在特征检测阶段,通过迭代变换,使得SIFT特征点收敛到仿射不变点;在特征描述阶段,为每个特征点计算主方向,分别计算特征点的LBP描述子和全局上下文信息.实验结果表明,提出的局部不变特征描述子对图像仿射、尺度和旋转、光照等变换均具有良好的不变性.
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文献信息
篇名 融合多重信息的图像局部不变特征描述
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 局部不变特征 仿射不变 SIFT算法 LBP描述子 全局上下文
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信息传输与接入技术
研究方向 页码范围 52-55,100
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2017.04.12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘学 中国电子科技集团公司第五十四研究所 10 46 4.0 6.0
2 王峰 中国电子科技集团公司第五十四研究所 15 36 3.0 6.0
3 温瑞生 中国电子科技集团公司第五十四研究所 3 10 3.0 3.0
4 程大江 1 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
局部不变特征
仿射不变
SIFT算法
LBP描述子
全局上下文
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
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