基于蓝牙Mesh-SVM算法的室内定位系统

• 作者: 刘太君 张永波 杨东旭 杨望卓
• 来源期刊: 无线通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 低功耗蓝牙 SVM RBF核函数 反馈滤波 RSSI 室内定位
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.5
• 字数: 2271字
• 语种: 中文

摘要

随着低功耗蓝牙的更新换代(BLF4.2),蓝牙技术在智能家居、智能设备开发中日显突出.本文针对蓝牙信号多径、易衰弱、穿透能力低等缺陷,采用支持向量机(SVM)神经网络算法来实现系统的室内定位,通过RBF径相基函数为核函数(高斯核)可控的将低维线性不可分数据映射到高维模型中,计算超平面并完成数据分类;基于空间的不可瞬变性,采用反馈滤波对验证结果进行筛选,实现精确定位.实验结果中表明算法定位精度达到1m,与传统算法相比有效的提高了效率与精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘太君	宁波大学信息科学与工程学院	83	421	11.0	18.0
2	张永波		17	85	4.0	9.0
3	杨东旭		28	112	6.0	8.0
4	杨望卓	宁波大学信息科学与工程学院	3	6	2.0	2.0