蒙特卡洛法在发动机性能试飞不确定度分析中的应用

• 作者: 于洋 李密 高扬
• 来源期刊: 现代机械
• 学科: 航空航天
• 关键词: 随机数 蒙特卡洛法 Shapiro-Wilk法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: V217.31
• 字数: 2911字
• 语种: 中文

摘要

参数测量不确定度分析是动力装置性能试飞中最为关键的环节之一.当参数的概率分布不对称或者不满足正态分布时,采用SAE AIR 1678B中的平方和开方法,就可能会得到虚假的置信区间,提出将蒙特卡洛不确定评估法作为SAE AIR 1678B中方法的备用方法.详细分析了性能试飞中不确定度的误差来源和处理方法,给出了蒙特卡洛法的关键技术过程,不需要计算敏感因子,并且对间接测量数据的概率分布无要求,适用性强,避免了一些传统算法的求导过程,通过算例计算,并与SAE AIR 1678B中方法的结果进行对比,结果表明此方法具有良好的工程应用价值,在实际应用中,可与SAE AIR 1678B中方法互作备份,可提高测量不确定度评价的可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高扬	中国飞行试验研究院发动机所	27	66	4.0	7.0
2	李密	中国飞行试验研究院发动机所	30	30	2.0	4.0
3	于洋	中国飞行试验研究院发动机所	5	0	0.0	0.0